분석 및 데이터
분석 개요
Letlink가 클릭 시 저장하는 정보, 이를 바탕으로 산출하는 모든 지표, 순 방문자 수를 집계하는 방식.
기록된 클릭마다 하나의 행이 됩니다: 시간, 단축 코드, 변형, 기기 유형, 기기 브랜드 및 모델, 브라우저, 운영체제, 리퍼러, IP, 국가. 아래 항목은 모두 이 행에서 파생되며, 따로 켤 필요가 없습니다.
Letlink는 어떤 지표를 제공하나요?
| 지표 | 의미 |
|---|---|
| 총 클릭 수 | 전체 기간 동안 기록된 모든 방문. 봇과 크롤러는 집계되지 않습니다. 봇 차단이 켜져 있으면(기본값, 국가 접근에서 설정) 봇은 대상 URL에 도달하지도 않습니다. |
| 순 방문자 수 | IP와 사용자 에이전트의 해시로 구분한 고유 기기. 같은 사무실 IP에서 같은 브라우저를 쓰는 두 사람은 한 번으로 집계됩니다. |
| 재방문자 | 두 번째 이후 클릭을 한 기기와, 순 방문자 대비 재방문율(%). |
| 방문자당 클릭 | 총 클릭 수를 순 방문자 수로 나눈 값 — 평균적으로 한 기기가 링크를 몇 번 여는지를 나타냅니다. |
| 일평균 | 요금제 보관 기간 동안의 일평균 클릭. |
| 피크 일 | 기간 중 클릭이 가장 많았던 날과 해당 클릭 수입니다. |
| 시간대 | 24구간 히스토그램과 가장 붐비는 시간대 표시. |
| 요일 | 월요일부터 시작하는 7구간 히스토그램과 가장 붐비는 요일 표시. |
| 첫 클릭 및 마지막 클릭 | 링크에 처음으로 트래픽이 기록된 시점과 마지막으로 기록된 시점입니다. |
| 트래픽 채널 | 리퍼러를 직접, 검색, 소셜, 이메일 및 메신저, 추천 사이트로 분류합니다. |
| 주요 유입 경로 | 각 채널에 해당하는 개별 리퍼러 호스트. |
| 주요 기기, 브라우저, 플랫폼, 브랜드 | 클릭마다 사용자 에이전트에서 분석합니다. |
| 주요 국가 | 모든 요금제. 지역 분석을 참고하세요. |
| QR 스캔 | QR 코드를 통해 들어온 클릭과 링크 전체 클릭 중 비율. |
| 분할 테스트 결과 | 대상 URL별 클릭, 방문자, 비율. 분할 테스트를 참고하세요. |
사람들은 언제 내 링크를 클릭하나요?
모든 링크 통계 페이지의 클릭 시간대 카드가 바로 답해 줍니다: 두 히스토그램 위에 가장 붐비는 시간과 요일을 표시합니다. 게시나 발송 시점을 정하는 데 활용하세요 — 일요일 21:00에 트래픽이 몰리는 링크는 화요일 10:00에 몰리는 링크와 다른 일정이 필요합니다. 워크스페이스 분석 페이지에서는 모든 링크의 패턴을 한 번에 볼 수 있습니다.
트래픽은 어디서 유입되나요?
두 카드가 서로 다른 수준으로 답을 보여 줍니다. 트래픽 채널은 모든 리퍼러를 직접, 검색, 소셜, 이메일 및 메시지, 추천 사이트로 묶어 캠페인 보고서에 알맞은 형태로 보여 줍니다. 주요 유입 경로는 그 아래의 개별 호스트를 나열하므로, 소셜 안에서 Instagram과 TikTok을 구분할 수 있습니다. 리퍼러 헤더가 없는 클릭 — 직접 입력, 붙여 넣기, 네이티브 앱에서 열기 — 은 직접으로 집계됩니다.
확인할 곳
- 대시보드 — 워크스페이스의 합계, 실시간 활동, 요금제 사용량.
- 분석 — 워크스페이스 전체 차트: 트래픽 채널, 소스, 기기, 지역, 클릭 시간대, 그리고 모든 링크의 순위 표.
- 링크 통계 페이지 — 위의 모든 항목을 단축 코드 하나 기준으로 보여 주며, 분할 테스트 점수표, QR 스캔, CSV 내보내기도 제공합니다.
- REST API —
GET /analytics/summary,/timeseries,/breakdown,/analytics/links/{id}가 같은 수치를 JSON으로 반환합니다. REST API 레퍼런스를 참고하세요.
변형과 QR
클릭이 분할 테스트에서 발생했다면 variation은 대상 URL 이름입니다. QR 스캔은 /q/…를 사용하며 qr로 태그됩니다. 중복 링크를 만들지 않고도 이 시리즈들을 비교할 수 있습니다.
UTM
UTM 링크 유형의 경우 소스, 매체, 캠페인이 링크에 저장되어 클릭 옆에 표시됩니다. 웹훅과 Zapier 페이로드에도 복사됩니다.
순 방문자는 어떻게 집계되나요?
순 방문자는 방문자의 IP 주소와 사용자 에이전트의 해시로 식별되는 고유 기기입니다. Letlink는 리디렉션 시 쿠키를 설정하지 않으며, 기기나 네트워크를 넘나들며 개인을 식별하려 하지 않습니다.
여기에는 알아 둘 만한 두 가지 영향이 있습니다. 같은 사무실이나 캠퍼스 IP에서 같은 브라우저 버전을 쓰는 여러 사람은 방문자 1명으로 집계되어 수치가 낮게 나옵니다. 반대로 한 사람이 모바일 데이터, 집 Wi-Fi, 노트북으로 접속하면 3명으로 집계되어 수치가 높게 나옵니다. 순 방문자는 방향성 지표로 보세요 — 두 링크나 두 주를 비교하는 데는 믿을 만하지만, 개인 수를 세는 조사는 아닙니다.