అనలిటిక్స్ & డేటా
అనలిటిక్స్ అవలోకనం
క్లిక్పై Letlink ఏమి నిల్వ చేస్తుంది, దాని నుండి తీసే ప్రతి మెట్రిక్, మరియు ప్రత్యేక సందర్శకులను ఎలా లెక్కిస్తారు.
నమోదైన ప్రతి క్లిక్ ఒక వరుస: సమయం, షార్ట్ కోడ్, వేరియేషన్, పరికర రకం, పరికర బ్రాండ్ మరియు మోడల్, బ్రౌజర్, ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్, రిఫరర్, IP, మరియు దేశం. కింద ఉన్నవన్నీ ఆ వరుసల నుండే వస్తాయి — ఏదీ ఆన్ చేయాల్సిన అవసరం లేదు.
Letlink ఏ మెట్రిక్లను రిపోర్ట్ చేస్తుంది?
| కొలమానం | దీని అర్థం |
|---|---|
| మొత్తం క్లిక్లు | నమోదైన ప్రతి సందర్శన, మొత్తం కాలం. బాట్లు మరియు క్రాలర్లు ఎప్పుడూ లెక్కించబడవు. బాట్లను బ్లాక్ చేయడం ఆన్లో ఉంటే (డిఫాల్ట్, దేశ యాక్సెస్లో) అవి గమ్యస్థానానికి కూడా చేరవు. |
| ప్రత్యేక సందర్శకులు | ప్రత్యేక పరికరాలు, IP మరియు యూజర్ ఏజెంట్ హ్యాష్ ఆధారంగా. ఒకే ఆఫీస్ IP వెనుక ఒకే బ్రౌజర్లో ఉన్న ఇద్దరు వ్యక్తులు ఒకరిగా లెక్కించబడతారు. |
| తిరిగి వచ్చే సందర్శకులు | రెండో లేదా తర్వాతి క్లిక్ కోసం తిరిగి వచ్చిన పరికరాలు, ప్రత్యేక సందర్శకులలో శాతంగా రిటర్న్ రేట్తో. |
| ఒక్కో సందర్శకుడికి క్లిక్లు | మొత్తం క్లిక్లను ప్రత్యేక సందర్శకులతో భాగించినది — సగటు పరికరం లింక్ను ఎన్నిసార్లు తెరుస్తుందో చూపిస్తుంది. |
| రోజువారీ సగటు | మీ ప్లాన్ నిలుపుకునే వ్యవధిలో రోజుకు క్లిక్లు. |
| గరిష్ఠ రోజు | ఈ వ్యవధిలో అత్యంత రద్దీగా ఉన్న ఒక్క రోజు, మరియు ఆ రోజు వచ్చిన క్లిక్లు. |
| రోజులో గంట | 24 భాగాల హిస్టోగ్రామ్, అదనంగా అత్యంత రద్దీ గంట స్పష్టంగా. |
| వారంలో రోజు | 7 భాగాల హిస్టోగ్రామ్, సోమవారం నుండి, అదనంగా అత్యంత రద్దీ వారపు రోజు. |
| మొదటి మరియు చివరి క్లిక్ | లింక్ మొదట ట్రాఫిక్ నమోదు చేసినప్పుడు, మరియు చివరిగా నమోదు చేసినప్పుడు. |
| ట్రాఫిక్ ఛానెల్లు | రిఫరర్లు డైరెక్ట్, సెర్చ్, సోషల్, ఇమెయిల్ & మెసేజింగ్, మరియు రిఫరల్ సైట్లుగా వర్గీకరించబడతాయి. |
| టాప్ సోర్స్లు | ఆ ఛానెల్ల వెనుక ఉన్న వ్యక్తిగత రిఫరింగ్ హోస్ట్లు. |
| టాప్ పరికరాలు, బ్రౌజర్లు, ప్లాట్ఫామ్లు, బ్రాండ్లు | ప్రతి క్లిక్పై యూజర్ ఏజెంట్ నుండి గుర్తించబడుతుంది. |
| టాప్ దేశాలు | ప్రతి ప్లాన్. భౌగోళిక అనలిటిక్స్ చూడండి. |
| QR స్కాన్లు | QR కోడ్ ద్వారా వచ్చిన క్లిక్లు, మరియు లింక్ మొత్తంలో వాటి వాటా. |
| స్ప్లిట్-టెస్ట్ ఫలితాలు | గమ్యస్థానం వారీగా క్లిక్లు, సందర్శకులు మరియు వాటా. స్ప్లిట్ టెస్టింగ్ చూడండి. |
ప్రజలు నా లింక్లను ఎప్పుడు క్లిక్ చేస్తారు?
ఏ లింక్ గణాంకాల పేజీలోనైనా ఉన్న ప్రజలు ఎప్పుడు క్లిక్ చేస్తారు కార్డ్ దీనికి నేరుగా సమాధానం ఇస్తుంది: రెండు హిస్టోగ్రామ్ల పైన అత్యంత రద్దీ గంటను మరియు అత్యంత రద్దీ వారపు రోజును చూపిస్తుంది. పోస్ట్లు మరియు పంపకాల సమయాన్ని నిర్ణయించడానికి దీన్ని ఉపయోగించండి — ఆదివారం 21:00కి ట్రాఫిక్ గరిష్ఠంగా ఉండే లింక్కు, మంగళవారం 10:00కి గరిష్ఠంగా ఉండే లింక్కు వేర్వేరు షెడ్యూల్ అవసరం. వర్క్స్పేస్ అనలిటిక్స్ పేజీ అదే ప్యాటర్న్ను అన్ని లింక్లకూ ఒకేసారి చూపిస్తుంది.
నా ట్రాఫిక్ ఎక్కడి నుండి వస్తుంది?
రెండు కార్డ్లు దీనికి వేర్వేరు స్థాయిల్లో సమాధానం ఇస్తాయి. ట్రాఫిక్ ఛానెల్లు ప్రతి రిఫరర్ను Direct, Search, Social, Email & messaging మరియు Referral sites గా సమూహపరుస్తుంది, క్యాంపెయిన్ రిపోర్ట్కు కావలసిన రూపం ఇదే. టాప్ సోర్స్లు వాటి కింద ఉన్న వ్యక్తిగత హోస్ట్లను చూపిస్తుంది, కాబట్టి Social విభాగంలో Instagram మరియు TikTokను వేరు చేసి చూడవచ్చు. రిఫరర్ హెడర్ లేని క్లిక్ — టైప్ చేసినది, పేస్ట్ చేసినది లేదా నేటివ్ యాప్ నుండి తెరిచినది — Directగా లెక్కించబడుతుంది.
ఎక్కడ చూడాలి
- డాష్బోర్డ్ — వర్క్స్పేస్ మొత్తాలు, లైవ్ యాక్టివిటీ మరియు ప్లాన్ వినియోగం.
- అనలిటిక్స్ — వర్క్స్పేస్ మొత్తానికి చార్ట్లు: ట్రాఫిక్ ఛానెల్లు, సోర్స్లు, పరికరాలు, భౌగోళికం, క్లిక్ సమయం, మరియు ప్రతి లింక్ ర్యాంక్ చేసిన టేబుల్.
- లింక్ గణాంకాల పేజీ — ఒక షార్ట్ కోడ్ కోసం పై వాటన్నీ, అదనంగా దాని స్ప్లిట్-టెస్ట్ స్కోర్బోర్డ్, QR స్కాన్లు మరియు CSV ఎగుమతి.
- REST API —
GET /analytics/summary,/timeseries,/breakdownమరియు/analytics/links/{id}అవే సంఖ్యలను JSONగా అందిస్తాయి. REST API రిఫరెన్స్ చూడండి.
వేరియేషన్లు మరియు QR
క్లిక్ స్ప్లిట్ టెస్ట్ నుండి వచ్చినట్లయితే, variation గమ్యస్థానం పేరు. QR స్కాన్లు /q/… ఉపయోగిస్తాయి మరియు qrగా ట్యాగ్ చేయబడతాయి. డూప్లికేట్ లింక్లు సృష్టించకుండానే ఆ సిరీస్లను పోల్చవచ్చు.
UTM
UTMతో లింక్ రకాలకు, source, medium మరియు campaign లింక్పై నిల్వ చేయబడి దాని క్లిక్ల పక్కన చూపబడతాయి. అవి వెబ్హుక్ మరియు Zapier పేలోడ్లకు కూడా కాపీ చేయబడతాయి.
ప్రత్యేక సందర్శకుడిగా దేన్ని లెక్కిస్తారు?
ప్రత్యేక సందర్శకుడు అంటే ఒక ప్రత్యేక పరికరం, సందర్శకుడి IP చిరునామా మరియు యూజర్ ఏజెంట్ హ్యాష్ ద్వారా గుర్తించబడుతుంది. Letlink రీడైరెక్ట్పై కుకీలు సెట్ చేయదు, పరికరాలు లేదా నెట్వర్క్ల అంతటా వ్యక్తిని గుర్తించడానికి ప్రయత్నించదు.
దీని వల్ల తెలుసుకోవాల్సిన రెండు పరిణామాలు ఉన్నాయి. ఒకే ఆఫీస్ లేదా క్యాంపస్ IPలో ఒకే బ్రౌజర్ వెర్షన్ ఉపయోగించే అనేక మంది ఒకే సందర్శకుడిగా లెక్కించబడతారు, కాబట్టి సంఖ్య తక్కువగా కనిపిస్తుంది. మొబైల్ డేటా, ఆపై ఇంటి wi-fi, ఆపై ల్యాప్టాప్లో ఉన్న ఒకే వ్యక్తి ముగ్గురిగా లెక్కించబడతారు, కాబట్టి సంఖ్య ఎక్కువగా కనిపిస్తుంది. ప్రత్యేక సందర్శకులను దిశానిర్దేశకంగా పరిగణించండి — రెండు లింక్లను లేదా రెండు వారాలను పోల్చడానికి నమ్మదగిన మార్గం, వ్యక్తుల జనగణన కాదు.