分析とデータ
分析の概要
Letlinkがクリックごとに保存する情報、そこから算出されるすべての指標、ユニーク訪問者の数え方。
記録されたクリックは1件ずつ行になります：時刻、短縮コード、バリエーション、デバイスの種類、デバイスのブランドと機種、ブラウザ、OS、参照元、IPアドレス、国。以下の内容はすべてこれらの行から算出されるため、何かを有効にする必要はありません。
Letlinkではどんな指標をレポートしますか？
| 指標 | 意味 |
|---|---|
| 合計クリック数 | 記録されたすべての訪問（累計）。ボットやクローラーはカウントされません。ボットのブロックがオン（国別アクセスでのデフォルト）の場合、リンク先に到達することもありません。 |
| ユニーク訪問者 | IPアドレスとユーザーエージェントのハッシュで区別されるデバイス。同じオフィスのIPで同じブラウザを使う2人は1としてカウントされます。 |
| リピーター | 2回目以降のクリックのために戻ってきたデバイスと、ユニーク訪問者に対するリピート率。 |
| 訪問者あたりのクリック数 | 合計クリック数をユニーク訪問者数で割ったもの — 平均的なデバイスが何回リンクを開くか。 |
| 1日平均 | プランの保持期間における1日あたりのクリック数。 |
| ピーク日 | 期間内で最もクリックが多かった日と、そのクリック数。 |
| 時間帯 | 24区分のヒストグラムと、最も多い時間帯の明示。 |
| 曜日 | 月曜始まりの7区分のヒストグラムと、最も多い曜日。 |
| 最初と最後のクリック | リンクで最初にトラフィックが記録された日時と、最後に記録された日時。 |
| トラフィックチャネル | 参照元はダイレクト、検索、SNS、メールとメッセージ、参照サイトに分類されます。 |
| 上位のソース | それらのチャネルの背後にある個々の参照元ホスト。 |
| 上位のデバイス、ブラウザ、プラットフォーム、ブランド | クリックごとにユーザーエージェントから解析されます。 |
| 上位の国 | すべてのプラン。地域分析をご覧ください。 |
| QRスキャン | QRコード経由のクリックと、リンク全体に占める割合。 |
| スプリットテストの結果 | リンク先ごとのクリック、訪問者、割合。スプリットテストをご覧ください。 |
リンクはいつクリックされていますか？
リンクの統計ページのクリックされる時間帯カードがこれに直接答えます：2つのヒストグラムの上に、最も多い時間帯と曜日が表示されます。投稿や配信のタイミング決めに使ってください — 日曜21時にトラフィックがピークになるリンクと、火曜10時にピークになるリンクでは、最適なスケジュールが異なります。ワークスペースの分析ページでは、すべてのリンクの同じパターンを一度に確認できます。
トラフィックはどこから来ていますか？
2つのカードが異なる粒度でこれに答えます。トラフィックチャネルはすべての参照元をダイレクト、検索、SNS、メールとメッセージ、参照サイトに分類し、キャンペーンレポートに適した形で表示します。上位のソースはその内訳となる個々のホストを一覧表示するため、SNSの中でもInstagramとTikTokを区別できます。参照元ヘッダーのないクリック（直接入力、貼り付け、ネイティブアプリから開いたもの）はダイレクトとしてカウントされます。
確認する場所
- ダッシュボード — ワークスペースの合計、リアルタイムのアクティビティ、プランの使用状況。
- 分析 — ワークスペース全体のグラフ：トラフィックチャネル、ソース、デバイス、地域、クリックのタイミング、全リンクのランキング表。
- リンクの統計ページ — 1つの短縮コードについての上記すべてに加え、スプリットテストの成績表、QRスキャン、CSVエクスポート。
- REST API —
GET /analytics/summary、/timeseries、/breakdown、/analytics/links/{id}で同じ数値をJSONで取得できます。REST APIリファレンスをご覧ください。
バリエーションとQR
クリックがスプリットテストからのものであれば、variationはリンク先の名前です。QRスキャンは/q/…を使い、qrとしてタグ付けされます。重複したリンクを作らなくても、これらの系列を比較できます。
UTM
UTM付きリンクでは、source、medium、campaignがリンクに保存され、クリックの横に表示されます。WebhookやZapierのペイロードにもコピーされます。
ユニーク訪問者とは？
ユニーク訪問者とは、訪問者のIPアドレスとユーザーエージェントのハッシュで識別される個別のデバイスです。Letlinkはリダイレクト時にCookieを設定せず、デバイスやネットワークをまたいで個人を特定しようとすることもありません。
これには知っておくべき2つの影響があります。同じオフィスやキャンパスのIPで同じバージョンのブラウザを使う複数の人は1人としてカウントされるため、数値は少なめになります。また、1人がモバイルデータ、自宅のWi-Fi、ノートパソコンと使い分けると3人としてカウントされるため、多めになります。ユニーク訪問者は傾向を示す指標として扱ってください — 2つのリンクや2つの週を比較する信頼できる方法ではありますが、個人の正確な人数ではありません。